Différences essentielles entre MySQL et PostgreSQL
IntroductionMySQL et PostgreSQL sont deux des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) open-source les plus utilisés dans le monde. Chacun présente des caractéristiques distinctes qui les rendent mieux adaptés à certains cas d’usage. Ce tutoriel a pour but de vous aider à mieux comprendre leurs différences fondamentales, que ce soit en termes de performances, de conformité SQL, ou de fonctionnalités.
Prérequis• Connaissance de base des bases de données relationnelles
• Familiarité avec les concepts SQL (jointures, index, types de données)
• Savoir installer ou interagir avec un SGBDR via ligne de commande ou outil GUI
Différentes Approches• Comparaison des deux systèmes selon des critères techniques et pratiques
• Approche #1 : Performance et gestion de la charge
• Approche #2 : Conformité aux standards SQL
• Approche #3 : Fonctions avancées
• Approche #4 : Compatibilité et intégration
• Approche #5 : Sécurité et authentification
• Approche #6 : Licence et communauté
Niveau de difficulté• Approche #1 : Moyen
• Approche #2 : Facile
• Approche #3 : Avancé
• Approche #4 : Facile
• Approche #5 : Moyen
• Approche #6 : Facile
Avantages• MySQL : Rapidité en lecture, simplicité, large compatibilité d’hébergement
• PostgreSQL : Respect strict des standards SQL, fonctions avancées, extensibilité
Inconvénients• MySQL : Moins rigoureux sur les contraintes d’intégrité, moins de fonctions avancées
• PostgreSQL : Moins performant pour les lectures massives simples, plus complexe à configurer
Approche #1
MySQL est souvent plus rapide pour les lectures simples et les applications Web classiques (type LAMP)
PostgreSQL gère mieux les charges complexes avec traitements simultanés, écritures concurrentes ou requêtes analytiques
PostgreSQL utilise un modèle MVCC avancé (Multi-Version Concurrency Control) Approche #2 PostgreSQL respecte plus fidèlement les normes ANSI SQL, les contraintes et les types de données MySQL est plus permissif (ex. : accepte des valeurs incorrectes dans certains cas si le mode strict n’est pas activé) PostgreSQL est recommandé si vous visez la portabilité ou des règles métier strictes Approche #3 PostgreSQL offre des fonctions avancées comme :• Colonnes JSONB
• Index GIN
• Fonctions définies par l’utilisateur
• Types personnalisés
MySQL est plus limité, bien qu’il progresse depuis les versions 8.x PostgreSQL est souvent choisi pour les projets nécessitant des modèles de données complexes Approche #4 MySQL est très bien supporté par des outils comme phpMyAdmin, WordPress, Magento PostgreSQL est privilégié dans des écosystèmes analytiques ou de type Data Science (ex. : TimescaleDB) Les deux peuvent être utilisés avec des ORM modernes comme SQLAlchemy, Doctrine, Eloquent Approche #5 PostgreSQL propose des rôles, des politiques de sécurité (row-level security) très granulaires MySQL propose un système d’utilisateurs avec privilèges simples mais suffisants pour les usages classiques PostgreSQL est préférable pour des environnements multi-utilisateurs sensibles Approche #6 PostgreSQL est sous licence PostgreSQL License (type BSD), très permissive MySQL est sous double licence : GPL v2 et commerciale via Oracle PostgreSQL bénéficie d’une forte communauté académique et open source, tandis que MySQL est davantage soutenu par les entreprises
AstucePostgreSQL permet la réplication logique pour migrer partiellement des données vers un autre serveur, très utile en montée en charge
Mise en gardeÉvitez de basculer un projet MySQL vers PostgreSQL sans adapter les requêtes SQL et les schémas : les différences de syntaxe peuvent provoquer des erreurs
ConseilSi vous débutez ou avez un projet web standard, MySQL est plus rapide à mettre en œuvre. Pour des projets complexes, PostgreSQL est plus robuste et évolutif
Références• Support Microsoft
• Microsoft Learn
• différences entre MySQL et PostgreSQL
ConclusionLe choix entre MySQL et PostgreSQL dépend de vos besoins spécifiques. Si vous privilégiez la simplicité, la compatibilité et la rapidité en lecture, MySQL est souvent le bon choix. Si votre priorité est la conformité SQL, les fonctions avancées ou l’évolutivité, PostgreSQL est une solution plus puissante.
