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Tutoriel ⚔ Introduction à la virtualisation de GPU (Windows)

Sylvain*

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⚔ Introduction à la virtualisation de GPU sous Windows 11

Introduction

La virtualisation de GPU (Graphics Processing Unit) permet à plusieurs machines virtuelles d'accéder à une seule carte graphique physique, optimisant ainsi les performances pour des applications graphiques intensives comme les jeux, la modélisation 3D, ou l'IA. Windows 11 propose des solutions intégrées comme l'accélération GPU via Hyper-V, ainsi que des outils tiers pour une gestion avancée. Ce guide présente comment configurer et exploiter la virtualisation GPU sous Windows 11 pour un environnement de virtualisation performant.



📜 Prérequis

• Windows 11 Pro ou Entreprise

• Hyper-V activé

• Carte graphique compatible (NVIDIA, AMD avec support de la virtualisation)

• Droits administrateur



📝 Méthodologie

✅ Activer Hyper-V et l'accélération GPU

• Ouvrez PowerShell en tant qu'administrateur et activez Hyper-V avec la commande suivante :
Code:
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V-All

• Redémarrez votre ordinateur pour appliquer les modifications.

• Lancez le Gestionnaire Hyper-V et créez une nouvelle machine virtuelle. Dans les paramètres de la VM, accédez à Accélération GPU et cochez la case Utiliser l'accélération GPU pour activer l'accès au GPU physique.



✅ Configurer RemoteFX pour la virtualisation de GPU

• RemoteFX permet la virtualisation GPU dans Hyper-V. Si votre matériel le prend en charge, vous pouvez activer cette fonctionnalité en utilisant les options du Gestionnaire Hyper-V.

• Dans les paramètres de la VM, allez dans Ajouter du matériel et sélectionnez RemoteFX 3D Video Adapter. Configurez la quantité de mémoire vidéo partagée.

• Assurez-vous que la machine hôte dispose des dernières versions des pilotes graphiques compatibles avec RemoteFX.



✅ Surveillance et optimisation des performances GPU

• Ouvrez le Moniteur de Performance de Windows 11 pour surveiller les performances du GPU utilisé par les VMs.

• Ajoutez des compteurs pour suivre l'utilisation du GPU par chaque VM et ajustez les allocations si nécessaire.

• Configurez des alertes dans PowerShell pour surveiller les pics d'utilisation GPU en exécutant un script :
Code:
$gpuUsage = Get-Counter '\GPU Engine(*)\Utilization Percentage'
if ($gpuUsage.CounterSamples.CookedValue -gt 80) {
Write-Host "Alerte : GPU dépasse 80%"
}



✅ Utilisation des solutions tierces pour la virtualisation GPU avancée

• NVIDIA propose une solution plus avancée pour la virtualisation de GPU avec NVIDIA vGPU. Vous pouvez installer NVIDIA vGPU Manager sur votre hôte Windows pour virtualiser des GPU NVIDIA et offrir une meilleure gestion des ressources graphiques.

• Téléchargez NVIDIA vGPU Manager ici : NVIDIA vGPU.

• Configurez les VMs pour utiliser le GPU virtuel via le gestionnaire vGPU et surveillez les performances avec NVIDIA-smi.



💡 Astuce

Pour optimiser la virtualisation GPU, utilisez des cartes graphiques dédiées à la virtualisation, comme la série NVIDIA Tesla, qui offre une gestion améliorée des ressources entre plusieurs VMs.



🚨 Avertissement

Assurez-vous que votre GPU est compatible avec la virtualisation. Certains modèles plus anciens peuvent ne pas prendre en charge RemoteFX ou NVIDIA vGPU. Consultez la documentation du fabricant pour vérifier la compatibilité avant de configurer votre environnement.



🛠️ Conseil

En cas de besoin de performance maximale pour des applications graphiques spécifiques, vous pouvez allouer un GPU entier à une seule VM pour maximiser les performances. Cela peut être fait via des solutions comme NVIDIA vGPU ou AMD MxGPU.



🔗 Solution alternative

Si vous recherchez une solution plus légère que NVIDIA vGPU, vous pouvez essayer AMD MxGPU, une autre solution de virtualisation GPU. Plus d'informations ici : AMD MxGPU.



🏁 Conclusion

La virtualisation de GPU sous Windows 11 permet d'exploiter au mieux les ressources graphiques pour plusieurs machines virtuelles. Que vous utilisiez Hyper-V ou des solutions tierces comme NVIDIA vGPU, il est essentiel de bien configurer et surveiller votre environnement pour garantir des performances optimales.
 
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